基于多分类器差异的噪声矫正域适应学习

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基于多分类器差异的噪声矫正域适应学习

人工智能 | 更新时间：2024-01-29

- 基于多分类器差异的噪声矫正域适应学习
- Noise Correction Domain Adaptation Learning Based on Classifiers Discrepancy
- 软件导刊 2024年23卷第1期页码：42-49
- 作者机构：
  
  1.南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
  2.江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,江苏南京 210023
- 作者简介：
  
  郑潍雯（1998-），女，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院硕士研究生，研究方向为迁移学习
  汪云云（1986-），女，博士，江苏省大数据安全与智能处理重点实验室副教授，研究方向为机器学习。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(61876091;61772284;62006126)
- DOI：10.11907/rjdk.231109
  中图分类号：
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郑潍雯,汪云云.基于多分类器差异的噪声矫正域适应学习[J].软件导刊,2024,23(01):42-49.

ZHENG Weiwen,WANG Yunyun.Noise Correction Domain Adaptation Learning Based on Classifiers Discrepancy[J].Software Guide,2024,23(01):42-49.
郑潍雯,汪云云.基于多分类器差异的噪声矫正域适应学习[J].软件导刊,2024,23(01):42-49. DOI： 10.11907/rjdk.231109.

ZHENG Weiwen,WANG Yunyun.Noise Correction Domain Adaptation Learning Based on Classifiers Discrepancy[J].Software Guide,2024,23(01):42-49. DOI： 10.11907/rjdk.231109.

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