正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合

刘立群; 陈辉

doi:10.11907/rjdk.231066

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合

计算机软件与理论 | 更新时间：2024-04-03

- 正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合
- Sine Cosine Dynamic Interference Harris Hawk Algorithm for PCNN Parameter Optimized Image Fusion
- 软件导刊 2024年23卷第3期页码：62-70
- 作者机构：
  
  甘肃农业大学信息科学技术学院，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  刘立群（1982-），女，硕士，甘肃农业大学信息科学技术学院教授、硕士生导师，研究方向为智能计算、深度学习等
  陈辉（1999-），男，甘肃农业大学信息科学技术学院硕士研究生，研究方向为智能计算、图像处理等。
- 基金信息：
  
  甘肃省高校教师创新基金项目(2023A-051);甘肃省科技计划项目(20JR5RA032);甘肃农业大学青年导师基金项目(GAU-QDFC-2020-08);甘肃农业大学信号与系统一流本科课程项目(2022-64-6-2)
- DOI：10.11907/rjdk.231066
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-03-15，
  
  收稿日期：2023-02-03，
扫描看全文
刘立群,陈辉.正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合[J].软件导刊,2024,23(03):62-70.

LIU Liqun,CHEN Hui.Sine Cosine Dynamic Interference Harris Hawk Algorithm for PCNN Parameter Optimized Image Fusion[J].Software Guide,2024,23(03):62-70.
刘立群,陈辉.正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合[J].软件导刊,2024,23(03):62-70. DOI： 10.11907/rjdk.231066.

LIU Liqun,CHEN Hui.Sine Cosine Dynamic Interference Harris Hawk Algorithm for PCNN Parameter Optimized Image Fusion[J].Software Guide,2024,23(03):62-70. DOI： 10.11907/rjdk.231066.

更多指标>

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

GLHMS算法的PCNN参数优化及其在图像融合中的应用

基于各向异性GGF与自适应PCNN的NSST域图像融合

基于底帽变换与图像融合的图像去雾算法

图像拼接算法在物料计数方面的应用

正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合

Sine Cosine Dynamic Interference Harris Hawk Algorithm for PCNN Parameter Optimized Image Fusion

DOI：10.11907/rjdk.231066