基于十字注意力机制改进U-Transformer的新冠肺炎影像分割

史爱武; 高睿杨; 黄晋; 盛鐾; 马淑然

doi:10.11907/rjdk.222513

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基于十字注意力机制改进U-Transformer的新冠肺炎影像分割

图形图像处理 | 更新时间：2023-12-28

- 基于十字注意力机制改进U-Transformer的新冠肺炎影像分割
- COVID-19 Image Segmentation by U-Transformer Improved by Criss-cross Attention Mechanism
- 软件导刊 2023年22卷第12期页码：209-214
- 作者机构：
  
  武汉纺织大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430200
- 作者简介：
  
  史爱武（1972-），男，博士，CCF会员，武汉纺织大学计算机与人工智能学院副教授，研究方向为大数据、医疗图像处理
  高睿杨（1998-），男，武汉纺织大学计算机与人工智能学院硕士研究生，研究方向为医疗图像处理
  黄晋。
  盛鐾（1998-），女，武汉纺织大学计算机与人工智能学院硕士研究生，研究方向为医疗图像处理
  马淑然（1997-），女，武汉纺织大学计算机与人工智能学院硕士研究生，研究方向为图像处理。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61170093);湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20141603)
- DOI：10.11907/rjdk.222513
  中图分类号：
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史爱武,高睿杨,黄晋等.基于十字注意力机制改进U-Transformer的新冠肺炎影像分割[J].软件导刊,2023,22(12):209-214.

SHI Aiwu,GAO Ruiyang,HUANG Jing,et al.COVID-19 Image Segmentation by U-Transformer Improved by Criss-cross Attention Mechanism[J].Software Guide,2023,22(12):209-214.
史爱武,高睿杨,黄晋等.基于十字注意力机制改进U-Transformer的新冠肺炎影像分割[J].软件导刊,2023,22(12):209-214. DOI： 10.11907/rjdk.222513.

SHI Aiwu,GAO Ruiyang,HUANG Jing,et al.COVID-19 Image Segmentation by U-Transformer Improved by Criss-cross Attention Mechanism[J].Software Guide,2023,22(12):209-214. DOI： 10.11907/rjdk.222513.

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