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融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别
人工智能 | 更新时间:2024-05-16
    • 融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别

    • Fusing Word Semantics and Label Dependence for Implicit Discourse Relation Recognition

    • 在隐式篇章关系识别领域,研究者发现当前方法忽略了词语的关键信息和层级间的关联。因此,他们提出了融合词语语义和标签依赖的新方法,利用序列生成技术提升识别准确率。该研究通过实验验证了其有效性,准确率及F1值均显著提升。这一创新方法为篇章关系识别研究开辟了新的方向。
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码:1-7
    • DOI:10.11907/rjdk.222489    

      中图分类号: TP391
    • 纸质出版日期:2024-04-15

      收稿日期:2023-05-05

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  • 吕国英,郭校金,贾荣荣.融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别[J].软件导刊,2024,23(04):1-7. DOI: 10.11907/rjdk.222489.

    LYU Guoying,GUO Xiaojin,JIA Rongrong.Fusing Word Semantics and Label Dependence for Implicit Discourse Relation Recognition[J].Software Guide,2024,23(04):1-7. DOI: 10.11907/rjdk.222489.

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