基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

人工智能 | 更新时间：2023-12-28

- 基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位
- Weakly Supervised Action Localization Based on Attention Mechanism Context Modeling
- 软件导刊 2023年22卷第12期页码：78-83
- 作者机构：
  
  太原科技大学计算机科学与技术学院，山西太原 030024
- 作者简介：
  
  党伟超（1974-），男，博士，太原科技大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师，研究方向为智能计算、软件可靠性
  王飞（1995-），男，太原科技大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为计算机视觉、视频理解。
- 基金信息：
  
  太原科技大学博士科研启动基金项目(20202063);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2022063)
- DOI：10.11907/rjdk.222474
  中图分类号：
扫描看全文
党伟超,王飞,高改梅等.基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位[J].软件导刊,2023,22(12):78-83.

DANG Weichao,WANG Fei,GAO Gaimei,et al.Weakly Supervised Action Localization Based on Attention Mechanism Context Modeling[J].Software Guide,2023,22(12):78-83.
党伟超,王飞,高改梅等.基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位[J].软件导刊,2023,22(12):78-83. DOI： 10.11907/rjdk.222474.

DANG Weichao,WANG Fei,GAO Gaimei,et al.Weakly Supervised Action Localization Based on Attention Mechanism Context Modeling[J].Software Guide,2023,22(12):78-83. DOI： 10.11907/rjdk.222474.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于偏置交叉注意力的点云配准算法

基于多层感知机的轻量级遥感影像语义分割方法研究

基于多尺度特征融合的图像压缩感知重构

基于时空注意力机制的在线教育专注度检测

基于YOLO-v7的无人机航拍图像小目标检测改进算法