基于高效用深度神经网络的电力流量检测模型

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网络空间安全 | 更新时间：2023-10-24

- 基于高效用深度神经网络的电力流量检测模型
- Electricity Flow Detection Model Based on Efficient Deep Neural Network
- 软件导刊 2023年22卷第10期页码：139-145
- 作者机构：
  
  福建省海峡信息技术有限公司，福建福州 350003
- 作者简介：
  
  张章学（1978-），男，硕士，CCF会员，福建省海峡信息技术有限公司高级工程师，研究方向为计算机软件、信息安全、密码应用。
- 基金信息：
  
  中央引导地方科技发展专项(2021L3032)
- DOI：10.11907/rjdk.222464
  中图分类号：
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张章学.基于高效用深度神经网络的电力流量检测模型[J].软件导刊,2023,22(10):139-145.

ZHANG Zhangxue.Electricity Flow Detection Model Based on Efficient Deep Neural Network[J].Software Guide,2023,22(10):139-145.
张章学.基于高效用深度神经网络的电力流量检测模型[J].软件导刊,2023,22(10):139-145. DOI： 10.11907/rjdk.222464.

ZHANG Zhangxue.Electricity Flow Detection Model Based on Efficient Deep Neural Network[J].Software Guide,2023,22(10):139-145. DOI： 10.11907/rjdk.222464.

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