基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究

朱仕威; 叶宝林; 吴维敏

doi:10.11907/rjdk.222426

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基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究

研究综述 | 更新时间：2024-02-22

- 基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究
- Review and Simulation of Short-Term Traffic Flow Prediction Methods Based on Deep Learning
- 软件导刊 2024年23卷第2期页码：182-193
- 作者机构：
  
  1.浙江理工大学信息科学与工程学院, 浙江杭州 310018
  2.嘉兴学院信息科学与工程学院, 浙江嘉兴 314001
  3.浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室, 浙江杭州 310027
- 作者简介：
  
  朱仕威（1998-），男，浙江理工大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习及其在智能交通系统中的应用
  叶宝林（1984-），男，博士，嘉兴学院信息科学与工程学院副教授，研究方向为强化学习、深度学习、复杂系统建模、优化与仿真。
  吴维敏（1970-），男，博士，浙江大学控制科学与工程学院教授，研究方向为智能交通系统。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年基金项目(61603154);浙江省自然科学基金探索项目(LTGS23F030002);浙江省自然科学基金一般项目(LY19F030014);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2022B52)
- DOI：10.11907/rjdk.222426
  中图分类号：
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朱仕威,叶宝林,吴维敏.基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究[J].软件导刊,2024,23(02):182-193.

ZHU Shiwei,YE Baolin,WU Weimin.Review and Simulation of Short-Term Traffic Flow Prediction Methods Based on Deep Learning[J].Software Guide,2024,23(02):182-193.
朱仕威,叶宝林,吴维敏.基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究[J].软件导刊,2024,23(02):182-193. DOI： 10.11907/rjdk.222426.

ZHU Shiwei,YE Baolin,WU Weimin.Review and Simulation of Short-Term Traffic Flow Prediction Methods Based on Deep Learning[J].Software Guide,2024,23(02):182-193. DOI： 10.11907/rjdk.222426.

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Review and Simulation of Short-Term Traffic Flow Prediction Methods Based on Deep Learning

DOI：10.11907/rjdk.222426