基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型

陈剑飞; 黄华; 盛华; 王云霄; 程兴防; 赵丽娜

doi:10.11907/rjdk.222409

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型

专题：数字科技 | 更新时间：2023-04-18

- 基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型
- Dual Curvatured Riemannian Manifold-based Cyber Attack Detection Model
- 软件导刊 2023年22卷第3期页码：55-61
- 作者机构：
  
  国网山东省电力公司信息通信公司，山东济南 250021
- 作者简介：
  
  陈剑飞（1987-），男，国网山东省电力公司信息通信公司高级工程师，研究方向为网络威胁情报分析、数据安全、深度学习
  黄华（1990-），男，国网山东省电力公司信息通信公司工程师，研究方向为网络流量异常检测、人工智能、云计算安全
  盛华（1988-），男，国网山东省电力公司信息通信公司工程师，研究方向为网络安全防护体系建设、云计算安全、恶意代码检测分析
  王云霄（1991-），男，国网山东省电力公司信息通信公司工程师，研究方向为网络与信息安全、海量数据分析、深度学习
  程兴防（1988-），男，国网山东省电力公司信息通信公司工程师，研究方向为大数据分析、网络安全攻防技术、云计算安全
  赵丽娜（1994-），女，国网山东省电力公司信息通信公司工程师，研究方向为人工智能、云计算安全。
- 基金信息：
  
  国网山东省电力公司科技项目(5206002000TP)
- DOI：10.11907/rjdk.222409
  中图分类号：
扫描看全文
陈剑飞,黄华,盛华等.基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型[J].软件导刊,2023,22(03):55-61.

CHEN Jian-fei,HUANG Hua,SHENG Hua,et al.Dual Curvatured Riemannian Manifold-based Cyber Attack Detection Model[J].Software Guide,2023,22(03):55-61.
陈剑飞,黄华,盛华等.基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型[J].软件导刊,2023,22(03):55-61. DOI： 10.11907/rjdk.222409.

CHEN Jian-fei,HUANG Hua,SHENG Hua,et al.Dual Curvatured Riemannian Manifold-based Cyber Attack Detection Model[J].Software Guide,2023,22(03):55-61. DOI： 10.11907/rjdk.222409.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于因果分析的能源系统缺失值补充研究

基于高效用深度神经网络的电力流量检测模型

线上教学中基于隐私保护的情感交互模型研究

基于图卷积网络的认知诊断方法

人工智能在子宫内膜癌中的研究与应用

基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型

Dual Curvatured Riemannian Manifold-based Cyber Attack Detection Model

DOI：10.11907/rjdk.222409