您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
面向城市用电负荷预测的混合机器学习模型
人工智能 | 更新时间：2023-09-15
|

    • 面向城市用电负荷预测的混合机器学习模型

    • Urban Electricity Load Forecasting Based on Hybrid Deep Learning Model

    • 软件导刊   2023年22卷第9期 页码：65-72

    • DOI：10.11907/rjdk.222165    

      中图分类号：

    扫 描 看 全 文

  • 胡乙丹,张俊芳.面向城市用电负荷预测的混合机器学习模型[J].软件导刊,2023,22(09):65-72. DOI： 10.11907/rjdk.222165.

    HU Yidan,ZHANG Junfang.Urban Electricity Load Forecasting Based on Hybrid Deep Learning Model[J].Software Guide,2023,22(09):65-72. DOI： 10.11907/rjdk.222165.

  •  
  •  

0

浏览量

6

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于偏置交叉注意力的点云配准算法
表面肌电信号手势识别算法综述
基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究
基于分裂注意力机制的DNA转录因子结合位点预测
改进YOLOv5的影响驾乘舒适性目标检测

相关作者

暂无数据

相关机构

桂林理工大学 信息科学与工程学院
广西嵌入式技术与智能系统重点实验室
上海理工大学 上海介入医疗器械工程技术研究中心
上海理工大学 健康科学与工程学院
浙江理工大学 信息科学与工程学院
0