基于可见光图像的介质阻挡放电均匀性评价

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于可见光图像的介质阻挡放电均匀性评价

图形图像处理 | 更新时间：2023-07-24

- 基于可见光图像的介质阻挡放电均匀性评价
- Evaluation of Uniformity of Dielectric Barrier Discharge Based on Visible Light Images
- “介质阻挡放电技术在工业应用中取得新突破，通过可见光图像分析，成功评价放电空间均匀性，为提高工业效率提供新方案。”
  
  ”
- 软件导刊 2023年22卷第7期页码：144-150
- 作者机构：
  
  上海理工大学机械工程学院，上海 200093
- 作者简介：
  
  付袈铭（1997-），男，上海理工大学机械工程学院硕士研究生，研究方向为脉冲功率技术、等离子体技术及应用。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.222090
  中图分类号： O461
- 纸质出版日期：2023-07-30，
  
  收稿日期：2022-09-16，
扫描看全文
付袈铭.基于可见光图像的介质阻挡放电均匀性评价[J].软件导刊,2023,22(07):144-150.

FU Jiaming.Evaluation of Uniformity of Dielectric Barrier Discharge Based on Visible Light Images[J].Software Guide,2023,22(07):144-150.
付袈铭.基于可见光图像的介质阻挡放电均匀性评价[J].软件导刊,2023,22(07):144-150. DOI： 10.11907/rjdk.222090.

FU Jiaming.Evaluation of Uniformity of Dielectric Barrier Discharge Based on Visible Light Images[J].Software Guide,2023,22(07):144-150. DOI： 10.11907/rjdk.222090.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于稠密连接卷积神经网络与混合注意力的烟叶图像分级方法

改进Inception结构的图像分类方法

寒地水稻稻瘟病显微图像分类方法研究

卷积神经网络中的自适应加权池化

融入选择性卷积核的胶囊网络图像分类方法