基于模糊聚类与用户兴趣的协同过滤推荐算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

大数据与信息处理 | 更新时间：2023-09-15

- 基于模糊聚类与用户兴趣的协同过滤推荐算法
- Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Fuzzy Clustering and User Interest
- 软件导刊 2023年22卷第9期页码：124-131
- 作者机构：
  
  南京邮电大学物联网学院，江苏南京 210003
- 作者简介：
  
  郭晓宇（1998-），女，南京邮电大学物联网学院硕士研究生，研究方向为推荐算法
  沈宇麒（1999-），男，南京邮电大学物联网学院硕士研究生，研究方向为强化学习、迁移学习
  崔衍（1982-），女，博士，南京邮电大学物联网学院副教授、硕士生导师，研究方向为模式识别、生物信息学。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.222087
  中图分类号：
扫描看全文
郭晓宇,沈宇麒,崔衍.基于模糊聚类与用户兴趣的协同过滤推荐算法[J].软件导刊,2023,22(09):124-131.

GUO Xiaoyu,SHEN Yuqi,CUI Yan.Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Fuzzy Clustering and User Interest[J].Software Guide,2023,22(09):124-131.
郭晓宇,沈宇麒,崔衍.基于模糊聚类与用户兴趣的协同过滤推荐算法[J].软件导刊,2023,22(09):124-131. DOI： 10.11907/rjdk.222087.

GUO Xiaoyu,SHEN Yuqi,CUI Yan.Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Fuzzy Clustering and User Interest[J].Software Guide,2023,22(09):124-131. DOI： 10.11907/rjdk.222087.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于动态时间权重的混合协同过滤推荐算法

融合知识图谱与协同过滤的药品推荐算法

融合CatBoost的改进协同过滤推荐方法

基于知识图谱与协同过滤的个性化试题推荐

基于多源数据聚类与奇异值分解的混合推荐算法