基于CNN与Bi-LSTM混合模型的中文文本分类方法

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人工智能 | 更新时间：2023-02-09

- 基于CNN与Bi-LSTM混合模型的中文文本分类方法
- Chinese Text Classification Based on CNN and Bi-LSTM Hybrid Model
- 软件导刊 2023年22卷第1期页码：158-164
- 作者机构：
  
  新疆警察学院信息安全工程系，新疆乌鲁木齐 830000
- 作者简介：
  
  王佳慧（1992-），女，硕士，新疆警察学院信息安全工程系讲师，研究方向为自然语言处理、网络舆情。
- 基金信息：
  
  新疆维吾尔自治区社会科学基金项目(21BTJ070);新疆警察学院校级科研项目(2021JYYYCXYB17);新疆警察学院校级教育教学研究和改革项目(JG20220108)
- DOI：10.11907/rjdk.221974
  中图分类号：
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王佳慧.基于CNN与Bi-LSTM混合模型的中文文本分类方法[J].软件导刊,2023,22(01):158-164.

WANG Jia-hui.Chinese Text Classification Based on CNN and Bi-LSTM Hybrid Model[J].Software Guide,2023,22(01):158-164.
王佳慧.基于CNN与Bi-LSTM混合模型的中文文本分类方法[J].软件导刊,2023,22(01):158-164. DOI： 10.11907/rjdk.221974.

WANG Jia-hui.Chinese Text Classification Based on CNN and Bi-LSTM Hybrid Model[J].Software Guide,2023,22(01):158-164. DOI： 10.11907/rjdk.221974.

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