一种改进残差网络的农田识别算法

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一种改进残差网络的农田识别算法

计算机软件与理论 | 更新时间：2023-05-29

- 一种改进残差网络的农田识别算法
- A Farmland Recognition Algorithm Based on Improved Residual Network
- 软件导刊 2023年22卷第5期页码：72-77
- 作者机构：
  
  1.盐城工学院机械工程学院
  2.盐城工学院信息工程学院，江苏盐城 224002
- 作者简介：
  
  邵霆啸（1995-），男，CCF会员，盐城工学院机械工程学院硕士研究生，研究方向为人工智能、深度学习、农业机械化与信息化
  孟海涛（1971-），男，盐城工学院信息工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为人工智能、嵌入式系统。
- 基金信息：
  
  江苏省第十五批”六大人才高峰“高层次人才资助项目(GDZB-064);江苏省高校自然科学基金面上项目(16KJB460023)
- DOI：10.11907/rjdk.221952
  中图分类号：
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邵霆啸,孟海涛,赵博文.一种改进残差网络的农田识别算法[J].软件导刊,2023,22(05):72-77.

SHAO Ting-xiao,MENG Hai-tao,ZHAO Bo-wen.A Farmland Recognition Algorithm Based on Improved Residual Network[J].Software Guide,2023,22(05):72-77.
邵霆啸,孟海涛,赵博文.一种改进残差网络的农田识别算法[J].软件导刊,2023,22(05):72-77. DOI： 10.11907/rjdk.221952.

SHAO Ting-xiao,MENG Hai-tao,ZHAO Bo-wen.A Farmland Recognition Algorithm Based on Improved Residual Network[J].Software Guide,2023,22(05):72-77. DOI： 10.11907/rjdk.221952.

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