基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析

程帆; 王芳; 黄树成

doi:10.11907/rjdk.221942

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析

人工智能 | 更新时间：2023-07-24

- 基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析
- Aspect-level Sentiment Analysis Based on Hybrid-coding and Dual-channel GCN
- “在方面级情感分析领域，研究者提出了HCDC-GCN模型，通过混合编码和双通道图卷积网络，有效融合了语义、词性、物理位置、语法距离和情感极性信息，实验结果表明其在Lap14、Rest14和Twitter数据集上具有显著优势。”
  
  ”
- 软件导刊 2023年22卷第7期页码：15-20
- 作者机构：
  
  江苏科技大学计算机学院，江苏镇江 212100
- 作者简介：
  
  程帆（1997-），男，CCF会员，江苏科技大学计算机学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理。
  王芳（1971-），女，硕士，江苏科技大学计算机学院副教授、硕士生导师，研究方向为数据挖掘、网络安全
  黄树成（1969-），男，博士，江苏科技大学计算机学院教授、硕士生导师，研究方向为人工智能、机器学习。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61772244)
- DOI：10.11907/rjdk.221942
  中图分类号： TP391.1
- 纸质出版日期：2023-07-30，
  
  收稿日期：2022-08-11，
扫描看全文
程帆,王芳,黄树成.基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析[J].软件导刊,2023,22(07):15-20.

CHENG Fan,WANG Fang,HUANG Shucheng.Aspect-level Sentiment Analysis Based on Hybrid-coding and Dual-channel GCN[J].Software Guide,2023,22(07):15-20.
程帆,王芳,黄树成.基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析[J].软件导刊,2023,22(07):15-20. DOI： 10.11907/rjdk.221942.

CHENG Fan,WANG Fang,HUANG Shucheng.Aspect-level Sentiment Analysis Based on Hybrid-coding and Dual-channel GCN[J].Software Guide,2023,22(07):15-20. DOI： 10.11907/rjdk.221942.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析

Aspect-level Sentiment Analysis Based on Hybrid-coding and Dual-channel GCN

DOI：10.11907/rjdk.221942