您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于MTCN的滚动轴承故障诊断方法研究
人工智能 | 更新时间:2023-04-18
    • 基于MTCN的滚动轴承故障诊断方法研究

    • Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on MTCN

    • 软件导刊   2023年22卷第3期 页码:96-102
    • DOI:10.11907/rjdk.221941    

      中图分类号:

    扫 描 看 全 文

  • 马新娜,赵尚军,栾浩楠等.基于MTCN的滚动轴承故障诊断方法研究[J].软件导刊,2023,22(03):96-102. DOI: 10.11907/rjdk.221941.

    MA Xin-na,ZHAO Shang-jun,LUAN Hao-nan,et al.Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on MTCN[J].Software Guide,2023,22(03):96-102. DOI: 10.11907/rjdk.221941.

  •  
  •  

0

浏览量

5

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

一种改进一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法
ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法研究
深度梯度下降森林模型在轴承故障诊断中的应用
多特征融合CNN网络的旋转机械故障诊断研究
滚动轴承故障的卷积神经网络诊断研究

相关作者

暂无数据

相关机构

盐城工学院 信息工程学院
甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室
兰州交通大学 自动化与电气工程学院
盐城工学院 机械工程学院
盐城工学院 信息工程学院
0