您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于反向学习与邻域变异的食肉植物优化算法
计算机软件与理论 | 更新时间:2023-07-24
    • 基于反向学习与邻域变异的食肉植物优化算法

    • Carnivorous Plants Algorithm Based on Opposition-based Learning and Neighborhood Mutation

    • 软件导刊   2023年22卷第7期 页码:44-50
    • DOI:10.11907/rjdk.221877    

      中图分类号: TP312
    • 纸质出版日期:2023-07-30

      收稿日期:2022-07-28

    扫 描 看 全 文

  • 马燕楠,顾磊.基于反向学习与邻域变异的食肉植物优化算法[J].软件导刊,2023,22(07):44-50. DOI: 10.11907/rjdk.221877.

    MA Yannan,GU Lei.Carnivorous Plants Algorithm Based on Opposition-based Learning and Neighborhood Mutation[J].Software Guide,2023,22(07):44-50. DOI: 10.11907/rjdk.221877.

  •  
  •  

0

浏览量

3

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于动态时间权重的混合协同过滤推荐算法
融合反向学习与Metropolis准则求解TSP的遗传算法

相关作者

李卓敏
卢敏
马圣雨
宋逸杰
叶梓萌
张大斌

相关机构

江西理工大学 理学院
河南理工大学 计算机科学与技术学院
广东白云学院 大数据与计算机学院
0