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基于不平衡数据与集成学习的图像情感分类研究
图形图像处理 | 更新时间:2023-07-24
    • 基于不平衡数据与集成学习的图像情感分类研究

    • Research on Image Sentiment Classification Based on Unbalanced Data and Ensemble Learning

    • 在情感计算领域,针对图像情感分析的不均衡数据问题,研究者改进Focal Loss损失函数,采用加权投票法策略,有效提升了图像情感多分类的准确率。
    • 软件导刊   2023年22卷第7期 页码:118-124
    • DOI:10.11907/rjdk.221856    

      中图分类号: TP391.1
    • 纸质出版日期:2023-07-30

      收稿日期:2022-07-22

    扫 描 看 全 文

  • 杨松,吴桐,苏博.基于不平衡数据与集成学习的图像情感分类研究[J].软件导刊,2023,22(07):118-124. DOI: 10.11907/rjdk.221856.

    YANG Song,WU Tong,SU Bo.Research on Image Sentiment Classification Based on Unbalanced Data and Ensemble Learning[J].Software Guide,2023,22(07):118-124. DOI: 10.11907/rjdk.221856.

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