基于改进YOLOv4算法的交通场景目标检测

刘书刚; 杜昊东; 张林坤; 荆雯; 朱荣杰

doi:10.11907/rjdk.221795

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基于改进YOLOv4算法的交通场景目标检测

专题：数字科技 | 更新时间：2023-04-18

- 基于改进YOLOv4算法的交通场景目标检测
- Traffic Scene Object Detection Based on Improved YOLOv4 Algorithm
- 软件导刊 2023年22卷第3期页码：42-47
- 作者机构：
  
  华北电力大学计算机系，河北保定 071003
- 作者简介：
  
  刘书刚（1969-），男，华北电力大学计算机系副教授，研究方向为计算智能、计算机视觉
  杜昊东（1997-），男，华北电力大学计算机系硕士研究生，研究方向为目标检测、数据处理。
  张林坤（1996-），男，华北电力大学计算机系硕士研究生，研究方向为计算智能
  荆雯（1998-），女，华北电力大学计算机系硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  朱荣杰（2002-），男，华北电力大学计算机系学生，研究方向为目标检测。
- 基金信息：
  
  大学生创新创业训练计划项目(X2021-664)
- DOI：10.11907/rjdk.221795
  中图分类号：
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刘书刚,杜昊东,张林坤等.基于改进YOLOv4算法的交通场景目标检测[J].软件导刊,2023,22(03):42-47.

LIU Shu-gang,DU Hao-dong,ZHANG Lin-kun,et al.Traffic Scene Object Detection Based on Improved YOLOv4 Algorithm[J].Software Guide,2023,22(03):42-47.
刘书刚,杜昊东,张林坤等.基于改进YOLOv4算法的交通场景目标检测[J].软件导刊,2023,22(03):42-47. DOI： 10.11907/rjdk.221795.

LIU Shu-gang,DU Hao-dong,ZHANG Lin-kun,et al.Traffic Scene Object Detection Based on Improved YOLOv4 Algorithm[J].Software Guide,2023,22(03):42-47. DOI： 10.11907/rjdk.221795.

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DOI：10.11907/rjdk.221795