基于深度自编码器的室内指纹插值与定位方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

人工智能 | 更新时间：2023-05-05

- 基于深度自编码器的室内指纹插值与定位方法
- Indoor Fingerprint Interpolation and Location Technology Based on Deep Autoencoder
- 软件导刊 2023年22卷第4期页码：21-26
- 作者机构：
  
  上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
- 作者简介：
  
  范贵明（1997-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为无线网络定位
  乐燕芬（1978-），女，上海理工大学光电信息与计算机工程学院副教授，研究方向为无线网络定位及相关技术
  厉天宸（2000-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院学生，研究方向为室内无线定位。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51705324)
- DOI：10.11907/rjdk.221525
  中图分类号：
扫描看全文
范贵明,乐燕芬,厉天宸.基于深度自编码器的室内指纹插值与定位方法[J].软件导刊,2023,22(04):21-26.

FAN Gui-ming,LE Yan-fen,LI Tian-chen.Indoor Fingerprint Interpolation and Location Technology Based on Deep Autoencoder[J].Software Guide,2023,22(04):21-26.
范贵明,乐燕芬,厉天宸.基于深度自编码器的室内指纹插值与定位方法[J].软件导刊,2023,22(04):21-26. DOI： 10.11907/rjdk.221525.

FAN Gui-ming,LE Yan-fen,LI Tian-chen.Indoor Fingerprint Interpolation and Location Technology Based on Deep Autoencoder[J].Software Guide,2023,22(04):21-26. DOI： 10.11907/rjdk.221525.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于需求密度预测的网约车集约化调度方法

基于深度学习的高分辨率遥感图像海陆分割方法

深度卷积神经网络模型发展综述

结合深度神经网络与内容转录的语音识别研究

深度学习下小程序日记写作平台情感分析平台