改进麻雀搜索算法优化支持向量机的人脸识别

周凯莉; 吴有超; 姜元昊; 周枫

doi:10.11907/rjdk.221410

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改进麻雀搜索算法优化支持向量机的人脸识别

人工智能 | 更新时间：2023-05-29

- 改进麻雀搜索算法优化支持向量机的人脸识别
- Face Recognition Based on SVM Optimized by Improved Sparrow Search Algorithm
- 软件导刊 2023年22卷第5期页码：35-41
- 作者机构：
  
  1.江苏科技大学计算机学院
  2.江苏科技大学机械学院，江苏镇江 212003
- 作者简介：
  
  周凯莉（1996-），女，江苏科技大学计算机学院硕士研究生，研究方向为智能信息处理、信息安全、人工智能等
  吴有超（1997-），男，江苏科技大学机械学院硕士研究生，研究方向为机械制造工程、机械工程等
  姜元昊（1999-），男，江苏科技大学计算机学院硕士研究生，研究方向为智能信息处理、图像识别等
  周枫（1996-），男，江苏科技大学计算机学院硕士研究生，研究方向为图像处理、信息安全、人工智能等。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.221410
  中图分类号：
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周凯莉,吴有超,姜元昊等.改进麻雀搜索算法优化支持向量机的人脸识别[J].软件导刊,2023,22(05):35-41.

ZHOU Kai-li,WU You-chao,JIANG Yuan-hao,et al.Face Recognition Based on SVM Optimized by Improved Sparrow Search Algorithm[J].Software Guide,2023,22(05):35-41.
周凯莉,吴有超,姜元昊等.改进麻雀搜索算法优化支持向量机的人脸识别[J].软件导刊,2023,22(05):35-41. DOI： 10.11907/rjdk.221410.

ZHOU Kai-li,WU You-chao,JIANG Yuan-hao,et al.Face Recognition Based on SVM Optimized by Improved Sparrow Search Algorithm[J].Software Guide,2023,22(05):35-41. DOI： 10.11907/rjdk.221410.

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DOI：10.11907/rjdk.221410