深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法

杨华勇; 李润林; 付铂瑞

doi:10.11907/rjdk.221363

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法

图形图像处理 | 更新时间：2023-04-18

- 深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法
- Plant Leaf Recognition Method Based on Deep Squeeze-and-Excitation Residual Network
- 软件导刊 2023年22卷第3期页码：189-195
- 作者机构：
  
  武汉城市学院信息工程学部，湖北武汉 430083
- 作者简介：
  
  杨华勇（1977-），男，硕士，武汉城市学院信息工程学部副教授，研究方向为人工智能与计算机视觉、生物信息处理
  李润林（2000-），男，武汉城市学院信息工程学部学生，研究方向为深度学习、生物信息处理
  付铂瑞（2000-），男，武汉城市学院信息工程学部学生，研究方向为深度学习、生物信息处理。
- 基金信息：
  
  教育部产学研协同育人项目(202101017029);地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(202113235002);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2022060)
- DOI：10.11907/rjdk.221363
  中图分类号：
扫描看全文
杨华勇,李润林,付铂瑞.深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法[J].软件导刊,2023,22(03):189-195.

YANG Hua-yong,LI Run-lin,FU Bo-rui.Plant Leaf Recognition Method Based on Deep Squeeze-and-Excitation Residual Network[J].Software Guide,2023,22(03):189-195.
杨华勇,李润林,付铂瑞.深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法[J].软件导刊,2023,22(03):189-195. DOI： 10.11907/rjdk.221363.

YANG Hua-yong,LI Run-lin,FU Bo-rui.Plant Leaf Recognition Method Based on Deep Squeeze-and-Excitation Residual Network[J].Software Guide,2023,22(03):189-195. DOI： 10.11907/rjdk.221363.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法

Plant Leaf Recognition Method Based on Deep Squeeze-and-Excitation Residual Network

DOI：10.11907/rjdk.221363