一种基于图像patches分割的自监督生成对抗模型

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图形图像处理 | 更新时间：2023-05-05

- 一种基于图像patches分割的自监督生成对抗模型
- A Self-supervised GAN Model Based on Image Patches Segmentation
- 软件导刊 2023年22卷第4期页码：142-147
- 作者机构：
  
  扬州大学信息工程学院，江苏扬州 225127
- 作者简介：
  
  陈才扣（1967-），男，扬州大学信息工程学院教授，研究方向为模式识别、计算机视觉和机器学习
  高俊（1997-），男，扬州大学信息工程学院硕士研究生，研究方向为计算机视觉与图像处理。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(60875004)
- DOI：10.11907/rjdk.221345
  中图分类号：
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陈才扣,高俊.一种基于图像patches分割的自监督生成对抗模型[J].软件导刊,2023,22(04):142-147.

CHEN Cai-kou,GAO Jun.A Self-supervised GAN Model Based on Image Patches Segmentation[J].Software Guide,2023,22(04):142-147.
陈才扣,高俊.一种基于图像patches分割的自监督生成对抗模型[J].软件导刊,2023,22(04):142-147. DOI： 10.11907/rjdk.221345.

CHEN Cai-kou,GAO Jun.A Self-supervised GAN Model Based on Image Patches Segmentation[J].Software Guide,2023,22(04):142-147. DOI： 10.11907/rjdk.221345.

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