基于多尺度注意力残差网络MSA-ResNet的农作物病害识别

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图形图像处理 | 更新时间：2023-05-05

- 基于多尺度注意力残差网络MSA-ResNet的农作物病害识别
- Crop Diseases Recognition Based on Multi-scale Attention Residual Network
- 软件导刊 2023年22卷第4期页码：148-155
- 作者机构：
  
  1.江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013
  2.江苏科茂信息技术有限公司，江苏镇江 212001
- 作者简介：
  
  张净（1975-），女，博士，江苏大学电气信息工程学院副教授，研究方向为计算机应用
  李进（1996-），男，江苏大学电气信息工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习图像处理。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2019YFC1606602)
- DOI：10.11907/rjdk.221265
  中图分类号：
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张净,李进,刘晓梅.基于多尺度注意力残差网络MSA-ResNet的农作物病害识别[J].软件导刊,2023,22(04):148-155.

ZHANG Jing,LI Jin,LIU Xiao-mei.Crop Diseases Recognition Based on Multi-scale Attention Residual Network[J].Software Guide,2023,22(04):148-155.
张净,李进,刘晓梅.基于多尺度注意力残差网络MSA-ResNet的农作物病害识别[J].软件导刊,2023,22(04):148-155. DOI： 10.11907/rjdk.221265.

ZHANG Jing,LI Jin,LIU Xiao-mei.Crop Diseases Recognition Based on Multi-scale Attention Residual Network[J].Software Guide,2023,22(04):148-155. DOI： 10.11907/rjdk.221265.

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