PRA-UNet3+：全尺度跳跃连接CT肝脏图像分割模型

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

图形图像处理 | 更新时间：2023-03-01

- PRA-UNet3+：全尺度跳跃连接CT肝脏图像分割模型
- PRA-UNet3+： Full-scale Connected CT Liver Image Segmentation Model
- 软件导刊 2023年22卷第2期页码：15-20
- 作者机构：
  
  江南大学人工智能与计算机学院，江苏无锡 214122
- 作者简介：
  
  钟经纬（1995-），男，江南大学人工智能与计算机学院硕士研究生，研究方向为医学图像分割。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61876072;61902153;62072243;61772273);国家重点研发计划项目(2017YFC1601800);中国博士后科学基金项目(2018T110441);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-012)
- DOI：10.11907/rjdk.221218
  中图分类号：
扫描看全文
钟经纬.PRA-UNet3+：全尺度跳跃连接CT肝脏图像分割模型[J].软件导刊,2023,22(02):15-20.

ZHONG Jing-wei.PRA-UNet3+： Full-scale Connected CT Liver Image Segmentation Model[J].Software Guide,2023,22(02):15-20.
钟经纬.PRA-UNet3+：全尺度跳跃连接CT肝脏图像分割模型[J].软件导刊,2023,22(02):15-20. DOI： 10.11907/rjdk.221218.

ZHONG Jing-wei.PRA-UNet3+： Full-scale Connected CT Liver Image Segmentation Model[J].Software Guide,2023,22(02):15-20. DOI： 10.11907/rjdk.221218.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

多尺度融合的MRI脑肿瘤图像分割方法

基于肿瘤形状特征与点云方法的PET-CT多模态图像神经母细胞瘤分割

基于嵌入式平台的眼底血管检测方法与系统设计

改进U-Net网络的中医舌图像分割方法研究