您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于各向异性GGF与自适应PCNN的NSST域图像融合
图形图像处理 | 更新时间:2023-02-09
    • 基于各向异性GGF与自适应PCNN的NSST域图像融合

    • Image Fusion in NSST Region Based on Anisotropic GGF and Adaptive PCNN

    • 软件导刊   2023年22卷第1期 页码:210-216
    • DOI:10.11907/rjdk.221136    

      中图分类号:

    扫 描 看 全 文

  • 姚杰,侯至群,朱大明等.基于各向异性GGF与自适应PCNN的NSST域图像融合[J].软件导刊,2023,22(01):210-216. DOI: 10.11907/rjdk.221136.

    YAO Jie,HOU Zhi-qun,ZHU Da-ming,et al.Image Fusion in NSST Region Based on Anisotropic GGF and Adaptive PCNN[J].Software Guide,2023,22(01):210-216. DOI: 10.11907/rjdk.221136.

  •  
  •  

0

浏览量

6

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

GLHMS算法的PCNN参数优化及其在图像融合中的应用
正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合
基于底帽变换与图像融合的图像去雾算法
图像拼接算法在物料计数方面的应用
基于相位相关法与改进SURF算法的图像拼接方法

相关作者

暂无数据

相关机构

甘肃农业大学 信息科学技术学院
甘肃农业大学 信息科学技术学院
郑州大学 河南先进技术研究院
郑州大学 信息工程学院
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院
0