基于LDABPSO算法的烟叶复烤配方关联特征挖掘

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计算机软件与理论 | 更新时间：2022-03-28

- 基于LDABPSO算法的烟叶复烤配方关联特征挖掘
- LDABPSO Algorithm-based Association Feature Mining for Tobacco Redrying Formula
- 软件导刊 2022年21卷第3期页码：124-131
- 作者机构：
  
  1.昆明理工大学　机电工程学院，云南　昆明　650500
  2.云南烟叶复烤有限责任公司　麒麟复烤厂，云南　曲靖　655000
  3.云南省烟草质量监督检测站，云南　昆明　650500
- 作者简介：
  
  杜清清（1996-），男，昆明理工大学机电工程学院硕士研究生，研究方向为智能制造；
  侯开虎。
- 基金信息：
  
  中国烟草总公司云南省烟草公司科技计划重点项目(2020530000241003;2021530000241012)
- DOI：10.11907/rjdk.212736
  中图分类号：
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杜清清, 侯开虎, 陈兴侯, 等. 基于LDABPSO算法的烟叶复烤配方关联特征挖掘[J]. 软件导刊, 2022,21(3):124-131.

Qing-qing DU, Kai-hu HOU, Xing-hou CHEN, et al. LDABPSO Algorithm-based Association Feature Mining for Tobacco Redrying Formula[J]. Software Guide, 2022,21(3):124-131.
杜清清, 侯开虎, 陈兴侯, 等. 基于LDABPSO算法的烟叶复烤配方关联特征挖掘[J]. 软件导刊, 2022,21(3):124-131. DOI： 10.11907/rjdk.212736.

Qing-qing DU, Kai-hu HOU, Xing-hou CHEN, et al. LDABPSO Algorithm-based Association Feature Mining for Tobacco Redrying Formula[J]. Software Guide, 2022,21(3):124-131. DOI： 10.11907/rjdk.212736.

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