您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于IGWO-SVM的基桩缺陷分类识别
智能计算与协同制造 | 更新时间：2022-12-27
|

    • 基于IGWO-SVM的基桩缺陷分类识别

    • Classification and Recognition of Foundation Pile Defects Based on IGWO-SVM

    • 软件导刊   2022年21卷第10期 页码：84-90

    • DOI：10.11907/rjdk.212689    

      中图分类号：

    扫 描 看 全 文

  • 李天博,任昊,董德勇.基于IGWO-SVM的基桩缺陷分类识别[J].软件导刊,2022,21(10):84-90. DOI： 10.11907/rjdk.212689.

    LI Tian-bo,REN Hao,DONG De-yong.Classification and Recognition of Foundation Pile Defects Based on IGWO-SVM[J].Software Guide,2022,21(10):84-90. DOI： 10.11907/rjdk.212689.

  •  
  •  

0

浏览量

5

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

三标度层次分析法在基桩超声透射法中的应用
改进麻雀搜索算法优化支持向量机的人脸识别
基于脑电信号与集成分类器的心理负荷评估
基于ESMD与SVM的电能质量混合扰动识别
基于优化AdaBoost-SVM的模拟电路故障诊断

相关作者

暂无数据

相关机构

江苏科技大学 计算机学院
江苏科技大学 机械学院
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院
昆明理工大学 冶金与能源工程学院
西南交通大学 电气工程学院
0