基于BP神经网络的桥梁损伤识别研究

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于BP神经网络的桥梁损伤识别研究

人工智能 | 更新时间：2023-01-19

- 基于BP神经网络的桥梁损伤识别研究
- Research on Bridge Damage Identification Based on BP Neural Network
- 软件导刊 2022年21卷第12期页码：53-57
- 作者机构：
  
  1.贵州大学机械工程学院
  2.贵州大学公共大数据国家重点实验室，贵州贵阳 550025
- 作者简介：
  
  徐峥匀（1998-），男，贵州大学机械工程学院硕士研究生，研究方向为机器学习、深度学习
  钱松荣（1972-），女，博士，贵州大学机械工程学院教授，研究方向为机器学习、深度学习。
- 基金信息：
  
  贵州光电子信息与智能化应用国际联合研究中心项目(黔科合平台人才（2019）5802号)
- DOI：10.11907/rjdk.212633
  中图分类号：
扫描看全文
徐峥匀,钱松荣.基于BP神经网络的桥梁损伤识别研究[J].软件导刊,2022,21(12):53-57.

XU Zheng-yun,QIAN Song-rong.Research on Bridge Damage Identification Based on BP Neural Network[J].Software Guide,2022,21(12):53-57.
徐峥匀,钱松荣.基于BP神经网络的桥梁损伤识别研究[J].软件导刊,2022,21(12):53-57. DOI： 10.11907/rjdk.212633.

XU Zheng-yun,QIAN Song-rong.Research on Bridge Damage Identification Based on BP Neural Network[J].Software Guide,2022,21(12):53-57. DOI： 10.11907/rjdk.212633.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于机器学习的上海市空气质量预测方法研究

表面肌电信号手势识别算法综述

基于多分类器差异的噪声矫正域适应学习

工厂场景中的异常行为检测