改进KG-BERT算法的涉毒案件法条预测方法

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人工智能 | 更新时间：2022-05-24

- 改进KG-BERT算法的涉毒案件法条预测方法
- Prediction Method of Drug-related Law Provision Based on Improved KG-BERT Algorithm
- 软件导刊 2022年21卷第5期页码：79-83
- 作者机构：
  
  1.贵州大学计算机科学与技术学院
  2.贵州大学省部共建公共大数据重点实验室，贵州贵阳 550025
- 作者简介：
  
  杨通超（1997-），男，贵州大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理、知识图谱
  唐向红（1979-），男，博士，贵州大学教授、博士生导师，研究方向为大数据技术与智能制造。本文
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.212627
  中图分类号：
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杨通超,唐向红.改进KG-BERT算法的涉毒案件法条预测方法[J].软件导刊,2022,21(05):79-83.

YANG Tong-chao,TANG Xiang-hong.Prediction Method of Drug-related Law Provision Based on Improved KG-BERT Algorithm[J].Software Guide,2022,21(05):79-83.
杨通超,唐向红.改进KG-BERT算法的涉毒案件法条预测方法[J].软件导刊,2022,21(05):79-83. DOI： 10.11907/rjdk.212627.

YANG Tong-chao,TANG Xiang-hong.Prediction Method of Drug-related Law Provision Based on Improved KG-BERT Algorithm[J].Software Guide,2022,21(05):79-83. DOI： 10.11907/rjdk.212627.

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