一种基于多神经网络的烟支缺陷分类与定位方法

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图形图像处理 | 更新时间：2022-03-16

- 一种基于多神经网络的烟支缺陷分类与定位方法
- A Method for Classification and Location of Cigarette Defects Based on Multi-Neural Network
- 软件导刊 2022年21卷第2期页码：184-188
- 作者机构：
  
  1.昆明理工大学　理学院，云南　昆明　650500
  2.昆明聚林科技有限公司，云南　昆明　650000
- 作者简介：
  
  王端生（1996-），男，昆明理工大学理学院硕士研究生，研究方向为数字图像处理；
  管一弘（1962-），男，昆明理工大学理学院教授、硕士生导师，研究方向为图像信息处理及工程应用。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.212500
  中图分类号：
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王端生, 管一弘, 杨雄飞, 等. 一种基于多神经网络的烟支缺陷分类与定位方法[J]. 软件导刊, 2022,21(2):184-188.

Duan-sheng WANG, Yi-hong GUAN, Xiong-fei YANG, et al. A Method for Classification and Location of Cigarette Defects Based on Multi-Neural Network[J]. Software Guide, 2022,21(2):184-188.
王端生, 管一弘, 杨雄飞, 等. 一种基于多神经网络的烟支缺陷分类与定位方法[J]. 软件导刊, 2022,21(2):184-188. DOI： 10.11907/rjdk.212500.

Duan-sheng WANG, Yi-hong GUAN, Xiong-fei YANG, et al. A Method for Classification and Location of Cigarette Defects Based on Multi-Neural Network[J]. Software Guide, 2022,21(2):184-188. DOI： 10.11907/rjdk.212500.

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