您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于TRMF-LSTM组合模型的多维时间序列预测
人工智能 | 更新时间:2022-09-21
    • 基于TRMF-LSTM组合模型的多维时间序列预测

    • Multi-dimensional Time Series Forecasting Based on TRMF-LSTM Combined Model

    • 软件导刊   2022年21卷第9期 页码:45-51
    • DOI:10.11907/rjdk.212396    

      中图分类号:

    扫 描 看 全 文

  • 曹超凡,李路.基于TRMF-LSTM组合模型的多维时间序列预测[J].软件导刊,2022,21(09):45-51. DOI: 10.11907/rjdk.212396.

    CAO Chao-fan,LI Lu.Multi-dimensional Time Series Forecasting Based on TRMF-LSTM Combined Model[J].Software Guide,2022,21(09):45-51. DOI: 10.11907/rjdk.212396.

  •  
  •  

0

浏览量

11

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于时空注意力机制的在线教育专注度检测
基于结合策略的自动调制识别协作模型
采用CNN-LSTM与迁移学习的虚假评论检测
基于LSTM等深度学习方法的股指预测研究

相关作者

暂无数据

相关机构

华南师范大学 软件学院
河南理工大学 计算机科学与技术学院
嘉兴南湖学院 图书馆
嘉兴学院 信息网络与智能研究院
江西理工大学 理学院
0