基于粒子群优化BP神经网络的新冠肺炎疫情预测

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专题：智慧医疗 | 更新时间：2022-04-26

- 基于粒子群优化BP神经网络的新冠肺炎疫情预测
- Prediction of Epidemic Situation of COVID-19 Based on Particle Swarm Optimization Algorithm of Neural Network
- 软件导刊 2022年21卷第4期页码：67-72
- 作者机构：
  
  1.上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海 201620
  2.上海工程技术大学工程实训中心，上海 201620
- 作者简介：
  
  张磊（1995-），男，上海工程技术大学机械与汽车工程学院硕士研究生，研究方向为数据挖掘
  余粟（1962-），女，硕士，上海工程技术大学电子电气学院教授、硕士生导师，研究方向为大数据分析、数据挖掘。本文
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.212044
  中图分类号：
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张磊,余粟.基于粒子群优化BP神经网络的新冠肺炎疫情预测[J].软件导刊,2022,21(04):67-72.

ZHANG Lei,YU Su.Prediction of Epidemic Situation of COVID-19 Based on Particle Swarm Optimization Algorithm of Neural Network[J].Software Guide,2022,21(04):67-72.
张磊,余粟.基于粒子群优化BP神经网络的新冠肺炎疫情预测[J].软件导刊,2022,21(04):67-72. DOI： 10.11907/rjdk.212044.

ZHANG Lei,YU Su.Prediction of Epidemic Situation of COVID-19 Based on Particle Swarm Optimization Algorithm of Neural Network[J].Software Guide,2022,21(04):67-72. DOI： 10.11907/rjdk.212044.

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