改进深度神经网络的产品制造周期预测

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改进深度神经网络的产品制造周期预测

人工智能 | 更新时间：2022-03-16

- 改进深度神经网络的产品制造周期预测
- Product Manufacturing Cycle Prediction Based on Improved Deep Neural Network
- 软件导刊 2022年21卷第2期页码：8-12
- 作者机构：
  
  浙江理工大学　机械与自动控制学院，浙江　杭州　310018
- 作者简介：
  
  杨丁（1995-），男，浙江理工大学机械与自动控制学院硕士研究生，研究方向为机器学习；
  董宝力。
  陈依玲（1999-），女，浙江理工大学机械与自动控制学院学生，研究方向为大数据分析。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51475434);浙江省自然科学基金项目(LY14G010007)
- DOI：10.11907/rjdk.211431
  中图分类号：
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杨丁, 董宝力, 陈依玲. 改进深度神经网络的产品制造周期预测[J]. 软件导刊, 2022,21(2):8-12.

Ding YANG, Bao-li DONG, Yi-ling CHEN. Product Manufacturing Cycle Prediction Based on Improved Deep Neural Network[J]. Software Guide, 2022,21(2):8-12.
杨丁, 董宝力, 陈依玲. 改进深度神经网络的产品制造周期预测[J]. 软件导刊, 2022,21(2):8-12. DOI： 10.11907/rjdk.211431.

Ding YANG, Bao-li DONG, Yi-ling CHEN. Product Manufacturing Cycle Prediction Based on Improved Deep Neural Network[J]. Software Guide, 2022,21(2):8-12. DOI： 10.11907/rjdk.211431.

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