结合MRI纹理与SVM的子宫内膜癌肌层浸润程度预测

朱雪亮; 应捷; 杨海马; 李薄羏

doi:10.11907/rjdk.211363

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结合MRI纹理与SVM的子宫内膜癌肌层浸润程度预测

人工智能 | 更新时间：2022-01-28

- 结合MRI纹理与SVM的子宫内膜癌肌层浸润程度预测
- MRI Texture Features Combined with SVM to Predict the Depth of Myometrial Invasion in Endometrial Cancer
- 软件导刊 2022年21卷第1期页码：108-113
- 作者机构：
  
  上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海　200093
- 作者简介：
  
  朱雪亮（1994-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为医学图像处理、机器学习；
  应捷。
  杨海马（1979-），男，博士，上海理工大学光电信息与计算机工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为智能检测与量子通信技术；
  李薄羏（1999-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院学生，研究方向为信号与信息处理。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(U1831133);上海理工大学医工项目(2020)
- DOI：10.11907/rjdk.211363
  中图分类号：
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朱雪亮, 应捷, 杨海马, 等. 结合MRI纹理与SVM的子宫内膜癌肌层浸润程度预测[J]. 软件导刊, 2022,21(1):108-113.

Xue-liang ZHU, Jie YING, Hai-ma YANG, et al. MRI Texture Features Combined with SVM to Predict the Depth of Myometrial Invasion in Endometrial Cancer[J]. Software Guide, 2022,21(1):108-113.
朱雪亮, 应捷, 杨海马, 等. 结合MRI纹理与SVM的子宫内膜癌肌层浸润程度预测[J]. 软件导刊, 2022,21(1):108-113. DOI： 10.11907/rjdk.211363.

Xue-liang ZHU, Jie YING, Hai-ma YANG, et al. MRI Texture Features Combined with SVM to Predict the Depth of Myometrial Invasion in Endometrial Cancer[J]. Software Guide, 2022,21(1):108-113. DOI： 10.11907/rjdk.211363.

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