二进制特征图像算法性能分析

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

二进制特征图像算法性能分析

图形图像处理 | 更新时间：2022-01-28

- 二进制特征图像算法性能分析
- Performance Analysis of Image Algorithm Based on Binary Feature
- 软件导刊 2022年21卷第1期页码：243-247
- 作者机构：
  
  1.昆明理工大学国土资源工程学院，云南　昆明　650093；
  2.广东省科学院智能制造研究所，广东　广州　510070
- 作者简介：
  
  刘高（1993-），男，昆明理工大学国土资源工程学院硕士研究生，研究方向为视觉SLAM；
  左小清。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.211326
  中图分类号：
扫描看全文
刘高, 左小清. 二进制特征图像算法性能分析[J]. 软件导刊, 2022,21(1):243-247.

Gao LIU, Xiao-qing ZUO. Performance Analysis of Image Algorithm Based on Binary Feature[J]. Software Guide, 2022,21(1):243-247.
刘高, 左小清. 二进制特征图像算法性能分析[J]. 软件导刊, 2022,21(1):243-247. DOI： 10.11907/rjdk.211326.

Gao LIU, Xiao-qing ZUO. Performance Analysis of Image Algorithm Based on Binary Feature[J]. Software Guide, 2022,21(1):243-247. DOI： 10.11907/rjdk.211326.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于改进1D-CNN的轴承故障实时诊断方法

基于YOLOv2模型的道路目标检测改进算法

面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究