面向不平衡数据基于高斯混合聚类的SMOTE改进算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

计算机软件与理论 | 更新时间：2022-05-24

- 面向不平衡数据基于高斯混合聚类的SMOTE改进算法
- Improved SMOTE Algorithm Based on Gaussian Mixture Clustering for Imbalanced Data Sets
- 软件导刊 2022年21卷第5期页码：110-114
- 作者机构：
  
  上海工程技术大学数理与统计学院，上海 201620
- 作者简介：
  
  陶叶辉（1996-），男，上海工程技术大学数理与统计学院硕士研究生，研究方向为机器学习与商务统计
  赵寿为（1982-），女，上海工程技术大学数理与统计学院副教授，研究方向为商务统计、量子控制及混杂系统分析与控制。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.211268
  中图分类号：
扫描看全文
陶叶辉,赵寿为.面向不平衡数据基于高斯混合聚类的SMOTE改进算法[J].软件导刊,2022,21(05):110-114.

TAO Ye-hui,ZHAO Shou-wei.Improved SMOTE Algorithm Based on Gaussian Mixture Clustering for Imbalanced Data Sets[J].Software Guide,2022,21(05):110-114.
陶叶辉,赵寿为.面向不平衡数据基于高斯混合聚类的SMOTE改进算法[J].软件导刊,2022,21(05):110-114. DOI： 10.11907/rjdk.211268.

TAO Ye-hui,ZHAO Shou-wei.Improved SMOTE Algorithm Based on Gaussian Mixture Clustering for Imbalanced Data Sets[J].Software Guide,2022,21(05):110-114. DOI： 10.11907/rjdk.211268.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种基于改进随机森林的知识检索优化算法

基于RF-SVM的应用层DDoS攻击检测方法

语言理解中脑力负荷识别通道选择方法研究

结合GIS与FNN-SGD的雷波县泥石流易发性评价

基于随机森林的能耗预测调度