Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution

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Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution

更新时间：2024-10-14

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- Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution
- “在视频异常检测领域，研究者提出了一种新型深度可分离卷积异常驱动网络，有效降低了计算复杂度，提高了检测性能。”
- Software Guide Vol. 23, Issue 10, Pages: 187-192(2024)
- 作者机构：
  
  1.桂林理工大学计算机科学与工程学院
  2.广西嵌入式技术与智能系统重点实验室，广西桂林 541000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.232013
  CLC： TP391
- Published：15 October 2024，
  
  Received：14 November 2023，
- 稿件说明：
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李新,宋刘广,孙钰奇等.基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测[J].软件导刊,2024,23(10):187-192.

LI Xin,SONG Liuguang,SUN Yuqi,et al.Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution[J].Software Guide,2024,23(10):187-192.
李新,宋刘广,孙钰奇等.基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测[J].软件导刊,2024,23(10):187-192. DOI： 10.11907/rjdk.232013.

LI Xin,SONG Liuguang,SUN Yuqi,et al.Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution[J].Software Guide,2024,23(10):187-192. DOI： 10.11907/rjdk.232013.

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