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Research on Node Sorting in Scientific Research Cooperation Networks Based on Deep Active Learning
更新时间：2024-05-16
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    • Research on Node Sorting in Scientific Research Cooperation Networks Based on Deep Active Learning

    • “在社交网络与科研合作领域，节点排序任务的重要性日益凸显。针对合作网络中的噪声、不完整信息和动态变化，研究者提出了一种基于深度主动学习的方法进行节点排序。该方法通过深度学习模型从节点的多模态特征中进行表示学习，并结合主动学习方法选择关键节点进行标注，以优化排序模型。实验结果表明，与传统排序方法相比，该方法在节点排序准确性和稳定性方面有显著提升。”
      ”
    • Software Guide   Vol. 23, Issue 4, Pages: 186-192(2024)

    • DOI：10.11907/rjdk.231946    

      CLC： TP391

    • Published：15 April 2024，

      Received：05 September 2023，

    扫 描 看 全 文

  • LIU Chen,SONG Xue.Research on Node Sorting in Scientific Research Cooperation Networks Based on Deep Active Learning[J].Software Guide,2024,23(04):186-192. DOI： 10.11907/rjdk.231946.

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